ENTERPRISE / PROGETTI / DSS LOGISTICA

Prevedere i flussi di magazzino e ottimizzare la logistica

DSS per l’ottimizzazione dei processi logistici · ML, BPMN, BI

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Manifattura e logisticaIn corsodal 2024 · in corsoPIA Medie Imprese · Regione Puglia
RISULTATO CHIAVE

Analisi dei dati dal descrittivo al prescrittivo, con KPI dedicati

Modelli e strumenti di supporto alle decisioni per la gestione dei dati, la previsione e l’ottimizzazione dei processi logistici.

Esigenza iniziale

Dati frammentati e limitata capacità di previsione nei processi di magazzino.

Ruolo di Enterprise

Analisi, ricerca applicata, sviluppo sperimentale e sviluppo del sistema decisionale.

Attività

Piattaforma DSS per monitorare, analizzare e ottimizzare i flussi. Tecnologie: BPMN · Machine learning · Business intelligence · DSS. Strumento: PIA Medie Imprese – Regione Puglia.

Risultati e obiettivi

KPI e analisi descrittive, diagnostiche, predittive e prescrittive. Preprint sull’impiego dei dati per le decisioni operative nel caso aziendale e articolo su performance logistiche ed ESG. Il preprint è distinto dalla pubblicazione definitiva. Migliore controllo operativo e supporto alla previsione delle criticità.

Competenze: Intelligenza artificiale · Innovazione digitale

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Dai dati alle decisioni operative nella logistica — preprint · Performance logistiche e pilastri ESG — Sustainability

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