CASE STUDY

Metodologia e Risultati

Il progetto LUCE (LUtech Campus Ecosystem) adotta un approccio metodologico basato su Intelligenza Artificiale (AI), machine learning e tecnologie immersive per creare un ecosistema di innovazione orientato alla sostenibilità e alla transizione digitale delle PMI e delle organizzazioni educative. La metodologia prevede lo sviluppo di un framework avanzato che combina AI generativa, algoritmi predittivi e tecniche di Natural Language Processing (NLP) per migliorare la gestione delle conoscenze, l’apprendimento personalizzato e i processi di mentoring e coaching. Il framework è stato progettato per raccogliere ed elaborare dati strutturati e non strutturati attraverso tecniche avanzate di analisi e previsione. L’implementazione di modelli di machine learning e AI generativa ha permesso di creare percorsi di apprendimento dinamici e contestualizzati, supportati da piattaforme immersive basate su Realtà Aumentata (AR) e Virtuale (VR). Inoltre, l’ecosistema sviluppato integra tecnologie blockchain per garantire la sicurezza e trasparenza delle attività formative e di mentoring. I risultati del progetto mostrano un significativo miglioramento nell’efficacia e nell’efficienza dei processi formativi e di supporto alle PMI. La piattaforma ha dimostrato elevata scalabilità e flessibilità, con un incremento della produttività grazie all’automazione dei processi di creazione dei contenuti formativi e di mentoring. L’adozione di tecnologie immersive ha aumentato il coinvolgimento degli utenti e migliorato la qualità dell’apprendimento. Inoltre, l’integrazione di algoritmi predittivi e tecniche di NLP ha facilitato l’identificazione di criticità e opportunità di miglioramento, permettendo una gestione proattiva delle esigenze formative e delle attività di mentoring. Complessivamente, il progetto LUCE ha sviluppato un ecosistema innovativo e replicabile, capace di rispondere efficacemente alle esigenze di trasformazione digitale e sostenibilità delle PMI e delle organizzazioni educative.