CASE STUDY

INFO CASE STUDY
AGEVOLAZIONE

LUCE

DURATA

36 mesi

AUTORI
  • LUM Enterprise
KETs – Key Enabling Technologies

Artificial Intelligence

Business Intelligence

Cloud Computing

Data Analytics

Digital Twin & Process Simulation

Knowledge Transfer Systems

LUCE – LUtech Campus Ecosystem

Introduzione

Il progetto “LUCE – LUtech Campus Ecosystem”, nell’ambito del POR PUGLIA 2014–2020 – Titolo II – Capo 1 “Aiuti ai programmi di investimento delle grandi imprese”, ai sensi del Regolamento Regionale n. 2 del 10 gennaio 2019 (che modifica il Regolamento n. 17 del 30 settembre 2014), a valere sull’Avviso Pubblico approvato con Determina dirigenziale n. 539 dell’08/08/2019 (BURP n. 20 del 13/02/2020) e successive modifiche, con Codice Pratica 22ROJB5 e Grande Impresa proponente Lutech S.p.A., in partenariato con Grifo Multimedia S.r.l. e LUM Enterprise S.r.l., mira a creare una piattaforma metodologica, tecnologica e di servizi per supportare ecosistemi di innovazione sostenibile, focalizzandosi su PMI, startup e organizzazioni del settore education.

L’obiettivo è promuovere la transizione digitale, l’intelligenza artificiale (AI) e l’innovazione ecologica attraverso l’integrazione di strumenti avanzati quali AI generativa, knowledge base evolute, sistemi di gamification e microlearning. La metodologia adottata si fonda su un framework di intelligenza imprenditoriale volto a identificare, analizzare e supportare iniziative innovative mediante modelli predittivi, algoritmi di machine learning e strumenti di decision support. Particolare attenzione è rivolta alla costruzione di un ecosistema aperto e collaborativo, capace di coinvolgere Università, Grandi Imprese, PMI ed Enti di Ricerca in una logica di co-innovazione e trasferimento tecnologico.

I risultati attesi includono la realizzazione di soluzioni applicative innovative e scalabili per il mentoring, il coaching e la formazione continua. Attraverso l’impiego di tecnologie immersive e di realtà aumentata, il progetto intende incrementare l’efficacia dei processi formativi e di supporto alle imprese, favorendo esperienze di apprendimento più coinvolgenti e personalizzate. L’integrazione di tecnologie blockchain garantirà trasparenza, sicurezza e tracciabilità nelle attività di certificazione e notarizzazione. La piattaforma sarà sviluppata su un’architettura cloud, altamente scalabile e containerizzata, in grado di integrare servizi di knowledge management, sistemi ERP, CRM e ulteriori applicazioni aziendali, assicurando interoperabilità, flessibilità e sostenibilità nel lungo periodo.

Metodologia e Risultati

Il progetto LUCE (LUtech Campus Ecosystem) adotterà un approccio metodologico fondato sull’integrazione di Intelligenza Artificiale (AI), machine learning e tecnologie immersive, con l’obiettivo di configurare un ecosistema di innovazione orientato alla sostenibilità e alla transizione digitale delle PMI e delle organizzazioni educative. La metodologia prevede la progettazione e lo sviluppo di un framework avanzato capace di combinare AI generativa, algoritmi predittivi e tecniche di Natural Language Processing (NLP), al fine di ottimizzare la gestione della conoscenza, favorire la personalizzazione dei percorsi di apprendimento e rafforzare i processi di mentoring e coaching.

Il framework sarà concepito per acquisire ed elaborare dati strutturati e non strutturati mediante tecniche avanzate di data analytics e modellazione predittiva, consentendo l’implementazione di modelli intelligenti in grado di generare percorsi formativi dinamici, adattivi e contestualizzati. Tali percorsi saranno ulteriormente potenziati dall’integrazione di piattaforme immersive basate su Realtà Aumentata (AR) e Realtà Virtuale (VR), con l’obiettivo di incrementare il coinvolgimento e l’efficacia dell’esperienza di apprendimento. Parallelamente, l’ecosistema integrerà soluzioni basate su tecnologia blockchain, garantendo sicurezza, tracciabilità e trasparenza nei processi formativi e nelle attività di mentoring.

In termini di risultati attesi, il progetto mira a determinare un miglioramento significativo dell’efficacia e dell’efficienza dei processi formativi e di supporto alle PMI, favorendo al contempo un incremento della produttività attraverso l’automazione intelligente della creazione e gestione dei contenuti. Si prevede che la piattaforma sviluppata presenti elevati livelli di scalabilità e flessibilità, tali da consentirne l’adattamento a differenti contesti organizzativi e settoriali. L’integrazione di algoritmi predittivi e tecniche NLP permetterà inoltre una gestione proattiva delle esigenze formative, attraverso l’identificazione tempestiva di criticità e opportunità di miglioramento. Complessivamente, LUCE intende configurarsi come un ecosistema innovativo, replicabile e trasferibile, in grado di sostenere in maniera strutturata i processi di trasformazione digitale e di transizione sostenibile delle PMI e delle organizzazioni educative.

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